Analista de Dados

Desenvolvimento e manutenção de dashboards e relatórios em Power BI
• Modelação e estruturação de data warehouse (camadas staging, DW, marts)
• Criação e manutenção de pipelines de dados automatizados
• Garantia de integridade, disponibilidade e actualização das bases de dados
• Documentação de modelos, processos e lógica de negócio implementada
• Suporte a outras áreas com análises de dados e relatórios executivos.

Requisitos:
Licenciatura em Informática, Estatística, Engenharia ou área afim, ou experiência equivalente demonstrável
• Experiência mínima de 3 anos em análise de dados ou engenharia de dados
• Experiência comprovada em concepção e manutenção de Data Warehouse
• Familiaridade com conceitos de Data Lake e processos ETL/ELT em ambiente de produção
• Power BI — nível avançado (modelação, DAX, publicação, RLS)
• SQL — nível avançado (stored procedures, views, optimização de queries)
• Python para automação de pipelines e manipulação de dados (Pandas, NumPy)
• Bases de dados relacionais: SQL Server, MySQL ou PostgreSQL
• Capacidade de documentação de processos e entregáveis
• Autonomia na identificação e resolução de problemas de dados
Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, dbt ou equivalentes)
• Conhecimento de bases não relacionais (MongoDB)
• Exposição a ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP)

Licenciatura em Informática, Estatística, Engenharia ou área afim, ou experiência equivalente demonstrável
• Experiência mínima de 3 anos em análise de dados ou engenharia de dados
• Experiência comprovada em concepção e manutenção de Data Warehouse
• Familiaridade com conceitos de Data Lake e processos ETL/ELT em ambiente de produção
• Power BI — nível avançado (modelação, DAX, publicação, RLS)
• SQL — nível avançado (stored procedures, views, optimização de queries)
• Python para automação de pipelines e manipulação de dados (Pandas, NumPy)
• Bases de dados relacionais: SQL Server, MySQL ou PostgreSQL
• Capacidade de documentação de processos e entregáveis
• Autonomia na identificação e resolução de problemas de dados
Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, dbt ou equivalentes)
• Conhecimento de bases não relacionais (MongoDB)
• Exposição a ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP)