V
Engenheiro de Dados Sênior (f/m/d)
VOIDS Technology GmbH
Descrição da vaga
Maximizamos a disponibilidade do produto com investimento mínimo de fluxo de caixa em 1/10 do tempo. Resolvemos um problema real para as PME. Com IA.
O problema que resolvemos: marcas de médio porte do Shopify perdem receita e dinheiro devido a rupturas de estoque e ineficiências todos os dias. Eles podem ver o problema. Eles não conseguem consertar isso rápido o suficiente.
O que VOIDS faz: VOIDS é o cérebro de IA para marcas de médio porte do Shopify. Prevemos a demanda no nível do produto, identificamos rupturas de estoque e ineficiências antes que elas aconteçam e informamos às equipes de comércio eletrônico exatamente o que fazer — ou executamos automaticamente com um clique.
O resultado: 98% de eficiência de estoque. ROI de 20x. Dinheiro de seis dígitos desbloqueado. Dentro de semanas.
Tração: Lançado em junho de 2023. Desde então: crescimento de 300%, mais de 1 bilhão de pontos de dados processados, ARR de € 2 milhões, mais de 50 marcas ativas — incluindo Hyrox, 6pm, Creamyfabrics e NatureHeart. Visando agora um ARR de 10 milhões de euros até 2027.
Para onde vamos: Hoje possuímos previsão de demanda e gestão de estoque. Amanhã: compras totalmente autônomas baseadas em IA. Não estamos construindo recursos – estamos reconstruindo a forma como o comércio moderno funciona.
Por que ingressar agora: Somos uma equipe pequena e rápida onde cada contratação molda a trajetória da empresa. Você trabalhará diretamente com Jannik e Tobias - dois fundadores que vivem e respiram comércio eletrônico e IA - e saberá como ingerimos, processamos e ativamos mais de 1 bilhão de pontos de dados em nossa plataforma. Esta não é uma função de manutenção. Você construirá a base de dados para um futuro totalmente orientado por IA.
Com elevada autonomia. Em escala de dados real. Com impacto real.
Tarefas
Como engenheiro de dados sênior, você será o proprietário da espinha dorsal do nosso produto: pipelines de dados robustos e escaláveis que alimentam nosso aplicativo web, modelos de aprendizado de máquina e algoritmos de otimização. Sua função é fundamental – todos os aspectos do VOIDS dependem de dados limpos, organizados e confiáveis.
Os nossos pipelines de dados já movimentam mais de 1.000.000.000 de euros em receitas anuais que fluem através de transações de clientes. Sua missão é construir e refinar continuamente fluxos de trabalho de dados eficientes que suportem perfeitamente análises complexas, previsões precisas e desenvolvimento ágil de produtos. Você prosperará na complexidade, transformando enormes conjuntos de dados transacionais em insights acionáveis para diversas marcas de comércio eletrônico. Especificamente, você irá:
• Obtenha, processe e estruture com eficiência diversos conjuntos de dados — como dados transacionais, comportamentais, de produtos e de marketing — em formatos limpos e acionáveis para nossos modelos de IA, algoritmos de otimização e equipes de engenharia de software.
• Garantir a confiabilidade, a limpeza e a pontualidade dos dados, identificando e resolvendo proativamente gargalos ou inconsistências.
• Compreender profundamente o produto, os problemas do cliente e as especificidades dos dados para identificar, antecipar e resolver proativamente problemas relacionados aos dados.
• Atuar como o primeiro ponto de ação para novas necessidades de dados, entregando rapidamente soluções que permitam ao restante da equipe iterar rapidamente
O problema que resolvemos: marcas de médio porte do Shopify perdem receita e dinheiro devido a rupturas de estoque e ineficiências todos os dias. Eles podem ver o problema. Eles não conseguem consertar isso rápido o suficiente.
O que VOIDS faz: VOIDS é o cérebro de IA para marcas de médio porte do Shopify. Prevemos a demanda no nível do produto, identificamos rupturas de estoque e ineficiências antes que elas aconteçam e informamos às equipes de comércio eletrônico exatamente o que fazer — ou executamos automaticamente com um clique.
O resultado: 98% de eficiência de estoque. ROI de 20x. Dinheiro de seis dígitos desbloqueado. Dentro de semanas.
Tração: Lançado em junho de 2023. Desde então: crescimento de 300%, mais de 1 bilhão de pontos de dados processados, ARR de € 2 milhões, mais de 50 marcas ativas — incluindo Hyrox, 6pm, Creamyfabrics e NatureHeart. Visando agora um ARR de 10 milhões de euros até 2027.
Para onde vamos: Hoje possuímos previsão de demanda e gestão de estoque. Amanhã: compras totalmente autônomas baseadas em IA. Não estamos construindo recursos – estamos reconstruindo a forma como o comércio moderno funciona.
Por que ingressar agora: Somos uma equipe pequena e rápida onde cada contratação molda a trajetória da empresa. Você trabalhará diretamente com Jannik e Tobias - dois fundadores que vivem e respiram comércio eletrônico e IA - e saberá como ingerimos, processamos e ativamos mais de 1 bilhão de pontos de dados em nossa plataforma. Esta não é uma função de manutenção. Você construirá a base de dados para um futuro totalmente orientado por IA.
Com elevada autonomia. Em escala de dados real. Com impacto real.
Tarefas
Como engenheiro de dados sênior, você será o proprietário da espinha dorsal do nosso produto: pipelines de dados robustos e escaláveis que alimentam nosso aplicativo web, modelos de aprendizado de máquina e algoritmos de otimização. Sua função é fundamental – todos os aspectos do VOIDS dependem de dados limpos, organizados e confiáveis.
Os nossos pipelines de dados já movimentam mais de 1.000.000.000 de euros em receitas anuais que fluem através de transações de clientes. Sua missão é construir e refinar continuamente fluxos de trabalho de dados eficientes que suportem perfeitamente análises complexas, previsões precisas e desenvolvimento ágil de produtos. Você prosperará na complexidade, transformando enormes conjuntos de dados transacionais em insights acionáveis para diversas marcas de comércio eletrônico. Especificamente, você irá:
• Obtenha, processe e estruture com eficiência diversos conjuntos de dados — como dados transacionais, comportamentais, de produtos e de marketing — em formatos limpos e acionáveis para nossos modelos de IA, algoritmos de otimização e equipes de engenharia de software.
• Garantir a confiabilidade, a limpeza e a pontualidade dos dados, identificando e resolvendo proativamente gargalos ou inconsistências.
• Compreender profundamente o produto, os problemas do cliente e as especificidades dos dados para identificar, antecipar e resolver proativamente problemas relacionados aos dados.
• Atuar como o primeiro ponto de ação para novas necessidades de dados, entregando rapidamente soluções que permitam ao restante da equipe iterar rapidamente
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