Engenheiro de IA implantado avançado (m/w/d)

Quem somos
Rockstardevelopers, fundada em 2015, tem escritórios em Stuttgart e Munique. A partir de centenas de projetos para clientes empresariais e de médio porte, sabemos como construir software que durará em caso de emergência.
Agora estamos passando para o próximo nível: implantação avançada de IA. Procuramos nossos clientes, encontramos os fluxos de trabalho que podem ser automatizados com IA e construímos sistemas produtivos exatamente onde o trabalho acontece. Sem apresentações de slides, sem provas de conceito para a gaveta. Código que é executado e confirmado.
Canais curtos, feedback honesto, sem jogos políticos. Não existe um nível de hierarquia entre você e as pessoas que tomam decisões.
Onde estamos agora
Estamos no início desta transformação e esta é a sua oportunidade. Aqueles que se envolvem agora estão moldando a prática de IA que outros só servirão em alguns anos. Você decide como administramos os boot camps, qual pilha usamos e como a IA é realmente recebida pelo cliente. Você não se torna o número 50 em uma equipe de IA acabada. Você faz parte do grupo que está construindo isso.

A base já está estabelecida: nos próximos meses você continuará entregando projetos full-stack reais em nossa stack (Java, Spring Boot, Angular). Este é o nosso pé na porta. É precisamente essa confiança do cliente que usamos para realizar projetos de IA. Ao mesmo tempo, você ajudará a construir a prática de IA: os primeiros fluxos de trabalho do agente, os pilotos RAG, o conjunto de ferramentas, os formatos do boot camp.
O que você faz
Você não é um desenvolvedor que fica sentado processando tickets. Você é atraído para onde o trabalho acontece: perto do cliente, perto do problema. Hoje, sobre nossos projetos full stack, aprofundamos passo a passo as soluções de IA que você cria para o cliente.
Hoje, a fundação:
• Entregar pilha completa. Projetos reais em Java, Spring Boot e Angular, NestJS cada vez mais. Código limpo e produtivo no lado do cliente, não no banco.
• Integrar a IA. Quando apropriado, você traz blocos de construção do LLM para projetos existentes: uma automação inicial, um piloto RAG, um agente para um fluxo de trabalho específico.
No que você está trabalhando e ajudando a construir o caminho até lá:
• No local, nas instalações do cliente. Você se senta com as pessoas que têm o problema. Você está onde isso surge.
• Realizar treinamentos. Formatos intensivos de 5 dias em que você e a equipe do cliente passam de um desejo vago a um MVP funcional. Algo está acontecendo no dia 3.

• Construir sistemas de IA. Fluxos de trabalho de agentes, pipelines RAG, integrações de ferramentas. Pilha de código aberto, licenciada pelo MIT. O cliente fica com tudo.
• Renda-se e deixe-se levar. Você não apenas constrói, você capacita. Programação em parceria com os desenvolvedores do cliente, documentação de arquitetura, treinamento. Após o piloto, a equipe interna continua trabalhando de forma independente.
• Pense na governação. Ambientes regulamentados não são