Cientista de Dados Sênior

Cientista de Dados Sênior – Aprendizado Profundo e Sistemas de Recomendação
Hamburgo, Alemanha (híbrido) | Tempo integral
Você está interessado em resolver problemas complexos de aprendizado de máquina em grande escala?
Estamos apoiando uma empresa de tecnologia inovadora em Hamburgo que procura um Cientista de Dados Sênior para se juntar a uma equipe altamente técnica que desenvolve soluções de aprendizagem profunda em larga escala para recomendação, classificação e personalização.
Você trabalhará em sistemas de aprendizado de máquina de produção onde modelos avançados influenciam diretamente as experiências do usuário e os resultados de negócios, desenvolvendo algoritmos inteligentes que entendem o comportamento, otimizam a relevância e oferecem experiências personalizadas em escala.
Tarefas
• Construir e otimizar modelos de aprendizagem profunda para recomendação, classificação e personalização
• Desenvolver soluções escalonáveis de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de aprendizado profundo
• Trabalhar com conjuntos de dados em grande escala para melhorar o desempenho do modelo e a relevância do usuário
• Projetar experimentos, avaliar o desempenho do modelo e validar novas abordagens
• Assumir a propriedade dos modelos de ML desde a pesquisa e desenvolvimento até a implantação da produção
• Colaborar estreitamente com engenheiros e equipes de produto para proporcionar impacto mensurável nos negócios
• Contribuir com conhecimento técnico e práticas recomendadas dentro da comunidade de aprendizado de máquina
Requisitos
• Mais de 7 anos de experiência em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina ou Ciência Aplicada

• Ampla experiência na construção de sistemas de aprendizado de máquina de produção
• Forte experiência prática com estruturas de aprendizagem profunda, como PyTorch e/ou TensorFlow
• Experiência no desenvolvimento de sistemas de recomendação (RecSys), algoritmos de classificação ou modelos de personalização
• Fortes habilidades em Python e SQL
• Experiência em trabalhar com conjuntos de dados de produção em larga escala
• Forte compreensão de experimentação, avaliação de modelos e fluxos de trabalho de ML de produção
Benefícios
• Pacote salarial competitivo de até € 140.000, dependendo da experiência
• Modelo de trabalho híbrido em Hamburgo
• Ambiente internacional de língua inglesa
• Oportunidade de trabalhar em sistemas de recomendação e aprendizado profundo tecnicamente desafiadores
• Acordos de trabalho flexíveis
• Suporte de realocação disponível
• Fortes oportunidades de propriedade técnica e crescimento na carreira
Encontre empregos na Alemanha em Arbeitnow