Engenheiro de Confiabilidade do Site (m/f/d)

Na nossa empresa, tudo gira em torno de #OneTeam! Junte-se à gridscale e ajude a moldar o futuro da nuvem juntamente com a OVH.
Como empresa líder em tecnologia, trabalhamos há mais de duas décadas para reduzir a nossa pegada ambiental - com soluções inovadoras e uma nuvem aberta projetada para ser sustentável desde o início: #SustainableByDesign.
Nossa pilha de tecnologia 🚀
OpenStack · Kubernetes · KVM · Linux · Bare-metal
· Ansible · Terraform · FluxCD/ ArgoCD · Git · Go · Python
· Claude Code/Cursor/ferramentas de codificação agente
Seu papel💻
Você ajudará a construir, operar e industrializar a plataforma on-premise cloud (OPCP) da OVHcloud. Você se juntará a uma pequena equipe sênior que possui a infraestrutura baseada em OpenStack e a pilha Kubernetes/GitOps em que nossa nuvem voltada para o cliente é executada e que trata a engenharia assistida por IA como uma parte de primeira classe de como trabalhamos.
A plataforma está ativamente em modo de construção, portanto aderir agora significa influência real na arquitetura, na estratégia de automação e em como adotamos a IA na engenharia da plataforma. Como Sênior, você molda o foco de sua função em torno de seus pontos fortes e interesses: há uma espinha dorsal clara de automação, ciclo de vida computacional e trabalho de plataforma, além de um fluxo de trabalho explícito de substrato de IA. Você se sente em casa em um ambiente altamente automatizado (GitOps) orientado à segurança, mantém uma visão geral em situações ambíguas e toma decisões bem fundamentadas com base nisso.
Suas tarefas

• Projete e construa uma infraestrutura local baseada em OpenStack que se implemente de forma autônoma – descobrindo o hardware disponível e criando um datacenter funcional em minutos.
• Desenvolver infraestrutura como código com Ansible e Terraform - normalmente primeiro especificado com assistência LLM e depois validado por humanos; leve isso ainda mais longe por meio de configurações personalizadas de agentes/subagentes, geração de testes de agentes e loops de revisão projetados rapidamente.
• Impulsionar o desenvolvimento contínuo de nossa pilha Kubernetes e fluxos de trabalho GitOps (FluxCD / ArgoCD).
• Possuir todo o ciclo de vida de nossa infraestrutura de computação - desde bare-metal (firmware, provisionamento, integridade de hardware), passando por hipervisores até nós de computação virtuais - e criar a automação que mantém a capacidade saudável e implementa atualizações sem perturbar as cargas de trabalho dos locatários.
• Construir e ampliar o substrato de IA que compõe nossa produção: bases de conhecimento Markdown como substrato de recuperação, protótipos de agentes para triagem de incidentes e planejamento de capacidade e integração mais profunda de ferramentas de codificação de agentes no trabalho diário.
• Contribuir para a direção da autocura, transformando os manuais manuais de hoje nos agentes de raciocínio de amanhã. A correção automática não é uma equipe separada aqui – é como o trabalho da plataforma deve chegar.
• Projetar e implementar suítes de testes alinhadas