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Engenheiro de pesquisa de IA
Nulegal GmbH
Descrição da vaga
Do que se trata
Estamos a construir a infraestrutura que realmente torna a IA resiliente na indústria jurídica, não como uma demonstração, mas em produção, com qualidade jurídica mensurável. Procuramos pessoas que queiram se aprofundar na matemática e na arquitetura dos sistemas LLM modernos, não apenas nas APIs em cadeia.
Se você se perguntou nos últimos doze meses se existe algum trabalho em algum lugar que exija toda a profundidade da IA moderna ao mesmo tempo: aqui está.
Tarefas
Sua contribuição
• Uma arquitetura de conselho LLM multi-provedor na qual vários modelos trabalham em paralelo e votam em questões jurídicas controversas, com repetição determinística para avaliações reproduzíveis.
• Uma estrutura de avaliação desde o início: conjuntos de dados estratificados de padrão ouro, confiabilidade entre avaliadores contra advogados humanos, pipelines de backtesting, calibração de confiança.
• Uma resposta matematicamente fiável à questão central da investigação: Como quantificar a “resiliência jurídica”?
• Contribuições de pesquisa própria, documentos de conferências e lançamentos de código aberto são uma meta explícita do projeto.
• Uma infraestrutura de orquestração pronta para produção que coordena dezenas de milhares de chamadas de inferência diariamente em diversas famílias de modelos, com total observabilidade e tolerância a falhas.
Por que isso é emocionante
• Profundidade de pesquisa como em um grupo acadêmico, com alavancagem de produção como em uma startup de ponta. A maioria das funções de IA são wrappers de API. Aqui você constrói a camada abaixo.
• O direito é uma das maiores indústrias ainda não automatizadas. Fazer com que a IA funcione numa indústria tradicional e altamente regulamentada tem um problema muito mais difícil do que as demonstrações na web e, correspondentemente, uma maior alavancagem.
• Prazos claros, resultados claros. Um plano de 24 meses com um marco difícil de 12 meses e resultados concretos de pesquisa.
• Você terá aprendido mais sobre sistemas LLM prontos para produção em 24 meses do que em cinco anos em uma empresa. Nós prometemos isso a você.
Qualificação
O que você deve trazer com você
Dever
• Mestrado ou doutorado em ciência da computação, matemática, física, estatística ou assunto quantitativo relacionado.
• Vários anos de experiência no desenvolvimento de software pronto para produção, não um pesquisador puro, mas também não um MLE puro.
• Profundo conhecimento de probabilidade, estatística e calibração. O raciocínio matemático não te assusta.
• Profunda experiência em um campo tecnicamente exigente onde matemática, escala e confiabilidade contam ao mesmo tempo.
• Manuseio confiável de LLMs modernos e estruturas de agentes.
• Ritmo acelerado e orientação de equipe. Você quer trabalhar em um grande objetivo com outras pessoas ambiciosas em uma equipe enxuta, e não em um ritmo corporativo.
Estamos a construir a infraestrutura que realmente torna a IA resiliente na indústria jurídica, não como uma demonstração, mas em produção, com qualidade jurídica mensurável. Procuramos pessoas que queiram se aprofundar na matemática e na arquitetura dos sistemas LLM modernos, não apenas nas APIs em cadeia.
Se você se perguntou nos últimos doze meses se existe algum trabalho em algum lugar que exija toda a profundidade da IA moderna ao mesmo tempo: aqui está.
Tarefas
Sua contribuição
• Uma arquitetura de conselho LLM multi-provedor na qual vários modelos trabalham em paralelo e votam em questões jurídicas controversas, com repetição determinística para avaliações reproduzíveis.
• Uma estrutura de avaliação desde o início: conjuntos de dados estratificados de padrão ouro, confiabilidade entre avaliadores contra advogados humanos, pipelines de backtesting, calibração de confiança.
• Uma resposta matematicamente fiável à questão central da investigação: Como quantificar a “resiliência jurídica”?
• Contribuições de pesquisa própria, documentos de conferências e lançamentos de código aberto são uma meta explícita do projeto.
• Uma infraestrutura de orquestração pronta para produção que coordena dezenas de milhares de chamadas de inferência diariamente em diversas famílias de modelos, com total observabilidade e tolerância a falhas.
Por que isso é emocionante
• Profundidade de pesquisa como em um grupo acadêmico, com alavancagem de produção como em uma startup de ponta. A maioria das funções de IA são wrappers de API. Aqui você constrói a camada abaixo.
• O direito é uma das maiores indústrias ainda não automatizadas. Fazer com que a IA funcione numa indústria tradicional e altamente regulamentada tem um problema muito mais difícil do que as demonstrações na web e, correspondentemente, uma maior alavancagem.
• Prazos claros, resultados claros. Um plano de 24 meses com um marco difícil de 12 meses e resultados concretos de pesquisa.
• Você terá aprendido mais sobre sistemas LLM prontos para produção em 24 meses do que em cinco anos em uma empresa. Nós prometemos isso a você.
Qualificação
O que você deve trazer com você
Dever
• Mestrado ou doutorado em ciência da computação, matemática, física, estatística ou assunto quantitativo relacionado.
• Vários anos de experiência no desenvolvimento de software pronto para produção, não um pesquisador puro, mas também não um MLE puro.
• Profundo conhecimento de probabilidade, estatística e calibração. O raciocínio matemático não te assusta.
• Profunda experiência em um campo tecnicamente exigente onde matemática, escala e confiabilidade contam ao mesmo tempo.
• Manuseio confiável de LLMs modernos e estruturas de agentes.
• Ritmo acelerado e orientação de equipe. Você quer trabalhar em um grande objetivo com outras pessoas ambiciosas em uma equipe enxuta, e não em um ritmo corporativo.
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