L
Engenheiro Sênior de Dados e Análise (Europa, 100% remoto)
LimeFlight
Descrição da vaga
Junte-se à nossa equipe totalmente remota e voltada para a missão, dedicada ao pioneirismo no gerenciamento sustentável de serviços de bordo. Trabalhe em soluções tecnológicas inovadoras com impacto global, colabore em um ambiente internacional diversificado e aprimore continuamente suas habilidades por meio de oportunidades de aprendizagem contínuas.
Com sede em Zurique, na Suíça, e com membros de equipa em 11 países, oferecemos uma cultura empresarial dinâmica e envolvente que celebra a criatividade, a colaboração e a inclusão.
Sobre o papel
Estamos contratando um engenheiro sênior de dados e análise para assumir a propriedade de ponta a ponta de nossa plataforma de dados e camada de BI.
Temos a missão de contribuir para um futuro sem desperdício, reduzindo drasticamente o desperdício de alimentos, o consumo de combustível, os custos e, o mais importante, as emissões de CO₂ no setor aéreo. Cada função em nossa empresa contribui diretamente para essa visão - e como Engenheiro Sênior de Dados e Análise, você estará na vanguarda da transformação de dados em insights significativos, capacitando nossos clientes para usá-los de maneira eficaz e gerar um impacto real.
Você evoluirá uma solução de BI desenvolvida pelo fornecedor para uma plataforma de dados moderna e de nível de produto e garantirá que os dados sejam transformados em insights escalonáveis, confiáveis e acionáveis para nossos clientes e equipes internas. Você não está apenas construindo painéis, você está possibilitando melhores decisões e impacto mensurável.
Esta função combina:
• Engenharia de Dados (pipelines, processamento, exportações voltadas para o cliente, plataforma)
• Engenharia Analítica (modelagem, KPIs, camada semântica)
• Propriedade do produto de dados (impacto no cliente, geração de insights)
O que você possuirá
Plataforma, arquitetura e pipelines
Possuir a plataforma de dados ponta a ponta (Databricks e Microsoft Fabric)
• Projetar e operar pipelines escaláveis e arquitetura lakehouse
• Crie fluxos de trabalho ETL/ELT escaláveis e gerencie processamento em lote/quase em tempo real
• Garantir a qualidade, confiabilidade, observabilidade e desempenho dos dados
• Definir padrões, contratos de dados e princípios de arquitetura (plataforma de dados limpa, modular e escalável)
• Otimizar custos (por exemplo, trabalhos do Databricks) e distribuição de carga de trabalho entre plataformas
Modelagem de dados e camada semântica
• Modelos semânticos e KPIs próprios do Power BI
• Construir modelos dimensionais limpos e escaláveis (esquema estrela)
• Garantir desempenho e consistência de DAX, agregações e atualização de conjuntos de dados
Com sede em Zurique, na Suíça, e com membros de equipa em 11 países, oferecemos uma cultura empresarial dinâmica e envolvente que celebra a criatividade, a colaboração e a inclusão.
Sobre o papel
Estamos contratando um engenheiro sênior de dados e análise para assumir a propriedade de ponta a ponta de nossa plataforma de dados e camada de BI.
Temos a missão de contribuir para um futuro sem desperdício, reduzindo drasticamente o desperdício de alimentos, o consumo de combustível, os custos e, o mais importante, as emissões de CO₂ no setor aéreo. Cada função em nossa empresa contribui diretamente para essa visão - e como Engenheiro Sênior de Dados e Análise, você estará na vanguarda da transformação de dados em insights significativos, capacitando nossos clientes para usá-los de maneira eficaz e gerar um impacto real.
Você evoluirá uma solução de BI desenvolvida pelo fornecedor para uma plataforma de dados moderna e de nível de produto e garantirá que os dados sejam transformados em insights escalonáveis, confiáveis e acionáveis para nossos clientes e equipes internas. Você não está apenas construindo painéis, você está possibilitando melhores decisões e impacto mensurável.
Esta função combina:
• Engenharia de Dados (pipelines, processamento, exportações voltadas para o cliente, plataforma)
• Engenharia Analítica (modelagem, KPIs, camada semântica)
• Propriedade do produto de dados (impacto no cliente, geração de insights)
O que você possuirá
Plataforma, arquitetura e pipelines
Possuir a plataforma de dados ponta a ponta (Databricks e Microsoft Fabric)
• Projetar e operar pipelines escaláveis e arquitetura lakehouse
• Crie fluxos de trabalho ETL/ELT escaláveis e gerencie processamento em lote/quase em tempo real
• Garantir a qualidade, confiabilidade, observabilidade e desempenho dos dados
• Definir padrões, contratos de dados e princípios de arquitetura (plataforma de dados limpa, modular e escalável)
• Otimizar custos (por exemplo, trabalhos do Databricks) e distribuição de carga de trabalho entre plataformas
Modelagem de dados e camada semântica
• Modelos semânticos e KPIs próprios do Power BI
• Construir modelos dimensionais limpos e escaláveis (esquema estrela)
• Garantir desempenho e consistência de DAX, agregações e atualização de conjuntos de dados
Candidatar-me agora →
Serás encaminhado para o anúncio original em .