L
AI Product Engineer - Internal Tools & Automation (m/w/d)
Lyto Brands Group
Descrição da vaga
<p>Baue KI-gestützte Tools und Automationen, die unsere Marketing-, Creative-, Operations- und Engineering-Teams 10x schneller und besser machen. Dabei setzt du auf unserer proprietären Plattform Lyto.OS auf und entwickelst diese gemeinsam mit unserem Tech Team kontinuerlich weiter.</p>
<h2>Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Du findest Automatisierungs- und KI-Chancen im ganzen Unternehmen – im direkten Austausch mit den Teams, nah am echten Workflow statt am Whiteboard.</li>
<li>Du baust KI-gestützte Workflows für Marketing & Creative: Briefing-Generierung, Copy Review, Asset-QA und Ad-Performance-Summaries – entlang unseres Trend-to-Product-Zyklus von unter einer Woche.</li>
<li>Du entwickelst Quality-Assurance- und Anomalie-Erkennungs-Tooling für unsere proprietäre Plattform LYTO.OS.</li>
<li>Du shippst leichtgewichtige interne Agents, die repetitive Arbeit übernehmen – damit Menschen sich auf das konzentrieren, was wirklich sie braucht.</li>
<li>Du verantwortest interne Operations-Automation end-to-end: Reporting-Pipelines, Approval Flows und systemübergreifende Daten-Syncs über unsere 15 Microservices.</li>
<li>Du scopest, priorisierst, baust, shippst und iterierst – eigenverantwortlich, mit kurzem Weg von Idee zu Produktion.</li>
</ul>
<h2>Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Du bist ein exzellenter Engineer und baust Software, die in Produktion echte Last trägt – sauber, pragmatisch, ohne Bloat.</li>
<li>Unser Stack (PHP/Laravel & Python, Vue/React, MySQL, Docker, DigitalOcean) ist dir vertraut oder du eignest ihn dir mühelos an.</li>
<li>Du hast LLM-Systeme nicht nur gebaut, sondern produktiv betrieben, mit allem, was das real bedeutet: Kosten, Latenz, Evals, Fehlerfälle, Monitoring.</li>
<li>Hands-on Erfahrung mit Claude Code, dem Anthropic Agent SDK oder Multi-Step-AI-Agents in Produktion</li>
<li>Du erweiterst AI-Tooling über MCPs und eigene Integrationen gegen reale Datenquellen</li>
<li>Tiefe in LLM-Workflows: Prompt Engineering, Tool Use, Structured Outputs, RAG – und das Urteilsvermögen, das richtige Werkzeug für das jeweilige Problem zu wählen.</li>
<li>Du denkst unternehmerisch und produktgetrieben: Du sprichst mit Nutzern, hinterfragst Anforderungen, schneidest Scope konsequent und unterscheidest KI-Spielerei von echtem Business-Impact.</li>
<li>Du willst Ownership end-to-end, in einem kleinen, senioren Team, das mehr shipped als die meisten 20-Personen-Teams.</li>
</ul>
<h2>Benefits</h2>
<ul>
<li>Greenfield-Scope: Du definierst, was gebaut wird – auf Basis echter Team-Bedürfnisse, nicht vorgegebener Tickets.</li>
<li>Direkter Zugang zu allen Funktionen: Marketing, Ops, Creative und Engineering – du arbeitest mit allen, statt isoliert im Silo.</li>
<li>Kleines Team, schnelle Entscheidungen, echter Impact ab Woche eins.</li>
<li>Zusammenarbeit & Spaß: ein ambitioniertes Team, das Humor, Kreativität und gemeinsame Erlebnisse schätzt – mit regelmäßigen Team-Events und Retreats.</li>
<li>Hybrides Arbeiten aus unserem 400 m² Loft-Büro in D
<h2>Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Du findest Automatisierungs- und KI-Chancen im ganzen Unternehmen – im direkten Austausch mit den Teams, nah am echten Workflow statt am Whiteboard.</li>
<li>Du baust KI-gestützte Workflows für Marketing & Creative: Briefing-Generierung, Copy Review, Asset-QA und Ad-Performance-Summaries – entlang unseres Trend-to-Product-Zyklus von unter einer Woche.</li>
<li>Du entwickelst Quality-Assurance- und Anomalie-Erkennungs-Tooling für unsere proprietäre Plattform LYTO.OS.</li>
<li>Du shippst leichtgewichtige interne Agents, die repetitive Arbeit übernehmen – damit Menschen sich auf das konzentrieren, was wirklich sie braucht.</li>
<li>Du verantwortest interne Operations-Automation end-to-end: Reporting-Pipelines, Approval Flows und systemübergreifende Daten-Syncs über unsere 15 Microservices.</li>
<li>Du scopest, priorisierst, baust, shippst und iterierst – eigenverantwortlich, mit kurzem Weg von Idee zu Produktion.</li>
</ul>
<h2>Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Du bist ein exzellenter Engineer und baust Software, die in Produktion echte Last trägt – sauber, pragmatisch, ohne Bloat.</li>
<li>Unser Stack (PHP/Laravel & Python, Vue/React, MySQL, Docker, DigitalOcean) ist dir vertraut oder du eignest ihn dir mühelos an.</li>
<li>Du hast LLM-Systeme nicht nur gebaut, sondern produktiv betrieben, mit allem, was das real bedeutet: Kosten, Latenz, Evals, Fehlerfälle, Monitoring.</li>
<li>Hands-on Erfahrung mit Claude Code, dem Anthropic Agent SDK oder Multi-Step-AI-Agents in Produktion</li>
<li>Du erweiterst AI-Tooling über MCPs und eigene Integrationen gegen reale Datenquellen</li>
<li>Tiefe in LLM-Workflows: Prompt Engineering, Tool Use, Structured Outputs, RAG – und das Urteilsvermögen, das richtige Werkzeug für das jeweilige Problem zu wählen.</li>
<li>Du denkst unternehmerisch und produktgetrieben: Du sprichst mit Nutzern, hinterfragst Anforderungen, schneidest Scope konsequent und unterscheidest KI-Spielerei von echtem Business-Impact.</li>
<li>Du willst Ownership end-to-end, in einem kleinen, senioren Team, das mehr shipped als die meisten 20-Personen-Teams.</li>
</ul>
<h2>Benefits</h2>
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<li>Greenfield-Scope: Du definierst, was gebaut wird – auf Basis echter Team-Bedürfnisse, nicht vorgegebener Tickets.</li>
<li>Direkter Zugang zu allen Funktionen: Marketing, Ops, Creative und Engineering – du arbeitest mit allen, statt isoliert im Silo.</li>
<li>Kleines Team, schnelle Entscheidungen, echter Impact ab Woche eins.</li>
<li>Zusammenarbeit & Spaß: ein ambitioniertes Team, das Humor, Kreativität und gemeinsame Erlebnisse schätzt – mit regelmäßigen Team-Events und Retreats.</li>
<li>Hybrides Arbeiten aus unserem 400 m² Loft-Büro in D
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