Senior AI Engineer - LLM & Agents (w/m/d)

<p>Unser Auftraggeber ist ein zentraler IT- und Digitalisierungsdienstleister innerhalb eines größeren Unternehmensverbunds mit Sitz in Düsseldorf, der einen konsequenten KI-First-Ansatz verfolgt: Künstliche Intelligenz wird fest in die täglichen Arbeitsabläufe integriert, Prozesse werden Stück für Stück end-to-end optimiert. Zur Verstärkung der internen Einheit – einem schlagkräftigen Team, das Prozesse identifiziert, als KI-Skill aufbereitet und produktiv stellt – suchen wir einen <strong>Senior AI Integration Engineer (d/w/m)</strong>. In dieser Rolle bist du hands-on mittendrin und baust in schneller Abfolge die Skills, die die Prozesse von morgen verändern.</p>
<h2>Aufgaben</h2>
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<li>Von der ersten Use-Case-Idee bis zur API-basierten Bereitstellung im laufenden Betrieb verantwortest du die komplette Entwicklung von KI-Skills und Agenten</li>
<li>Mithilfe geeigneter LLMs und Tools (u. a. Langdock) überführst du Prozesse end-to-end in belastbare Lösungen – inklusive der Entscheidung, ob ein High-End- oder ein kosteneffizientes Modell zum Einsatz kommt</li>
<li>Die Konzeption und Umsetzung von Schnittstellen und Systemanbindungen liegt eigenständig in deiner Hand – von der API-Entwicklung bis zur Anbindung von Unternehmensdaten und -systemen (u. a. SAP als führendes System), stets unter Berücksichtigung der vorhandenen Datenarchitektur</li>
<li>Den Übergang in den produktiven Betrieb gestaltest du sorgfältig: Testing, Dokumentation und Versionierung gehören ebenso dazu wie die Rollout-Begleitung direkt vor Ort in den jeweiligen Fachbereichen, in denen du im Wechsel eingesetzt wirst</li>
<li>Am Governance-Modell arbeitest du aktiv mit und stellst über gezielten Wissenstransfer sicher, dass die entwickelten Lösungen langfristig intern weiterbetrieben werden können</li>
<li>Verfügbare Modelle, Plattformen und technische Stacks beurteilst du kritisch und fundiert – sowohl aus technischer als auch aus wirtschaftlicher und ethischer Perspektive</li>
<li>Cloud- sowie On-Premise-Infrastruktur auf Basis von Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux baust du eigenständig auf und betreibst sie – und triffst die Entscheidung, an welcher Stelle der Einsatz von KI den größten Mehrwert bringt</li>
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<h2>Qualifikation</h2>
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<li>Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren MINT-Disziplin bildet deine fachliche Grundlage</li>
<li>Du verfügst über mehrjährige, belegbare Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, LLMs und Agenten-Architekturen; eine Promotion oder relevante Forschungs- bzw. Industrieerfahrung ist ein Plus</li>
<li>Du hast bereits produktive – nicht nur prototypische – KI-Lösungen realisiert, die auf LLMs, Agenten, Prompt- und Skill-Design, RAG sowie Tool-Use basieren</li>
<li>Python und PowerShell beherrschst du sicher, Schnittstellen konzipierst und entwickelst du eigenständig, und in Cloud- wie On-Premise-Umgebungen bewegst du dich routiniert – idealerw