Agentic Engineering Expert (m/w/d), München

<h2>Wofür wir stehen:</h2>
<p><strong>„We drive digital transformation end-to-end – from strategy to execution. Creating measurable progress and real impact for our clients.“</strong></p>
<p>Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben: <strong>Alles ist BETA – und genau darin liegt die Chance für Fortschritt.</strong> Während andere noch über AI-Strategie diskutieren, bauen wir unsere Delivery AI-native um – mit Specs, Verification Gates und Agenten im gesamten Entwicklungsprozess.</p>
<p><strong>Und jetzt kommst du:</strong> Wir suchen die Person, die diese Transformation in unseren Engineering-Teams beschleunigt. Nicht als Konzeptlieferant, sondern hands-on, als jemand, der es selbst vorlebt und andere mitzieht.</p>
<h2>Deine Aufgaben:</h2>
<p><strong>Deine Mission:</strong> Du machst unsere Entwicklungsteams schneller und besser, indem du agentische Workflows aufbaust, Standards setzt und Wissen multiplizierst. Du bist dabei mehr als Techniker:in – du bist Change Agent: Frontrunner und Innovator, der in den Projekten vorangeht, die neue Arbeitsweise vorlebt und die Teams mitnimmt. Klarstellung vorab: Das ist keine AI/ML-Rolle. Du baust keine Modelle – du baust Software schneller, indem du AI-Agenten orchestrierst und die Umgebungen designst, in denen sie zuverlässig arbeiten.</p>
<h2>Claude-Expertise, Workflows &#x26; Agent Teams</h2>
<ul>
<li>Du baust agentische Workflows und Agent Teams auf: Multi-Agent-Setups, die parallel recherchieren, entwickeln und reviewen – und im Projektalltag zuverlässig funktionieren</li>
<li>Du baust und betreibst MCP-Server, die unsere Tools und Datenquellen für Agenten nutzbar machen</li>
<li>Du etablierst Spec-driven Development: standardisierte Inputs, klare Verification Gates, auditierbarer Agent-Output</li>
</ul>
<h2>Qualität &#x26; Verifikation</h2>
<ul>
<li>Du entwickelst Eval-Harnesses und Testverfahren, die AI-generierten Code messbar und vertrauenswürdig machen</li>
<li>Du behandelst Context Engineering als Disziplin: das kleinste Set an High-Signal-Tokens, nicht der längste Prompt</li>
<li>Du reviewst AI-Output kritisch – „trust then verify“ ist deine Grundhaltung, kein Slogan</li>
</ul>
<h2>Change &#x26; Enablement</h2>
<ul>
<li>Du arbeitest als Frontrunner direkt in den Projektteams mit: Du zeigst am echten Kundenprojekt, was agentisch möglich ist und machst die Teams dann selbst dazu fähig</li>
<li>Du treibst den Wandel als Change Agent: Du begeisterst statt zu missionieren, nimmst Skeptiker:innen mit und räumst Hürden in Prozessen und Köpfen aus dem Weg</li>
<li>Du baust wiederverwendbare Assets: Plugins, Skill-Bibliotheken, Prompt-Patterns, Runbooks</li>
<li>Du beobachtest das Ökosystem (Anthropic, MCP-Standard, Tooling) als Innovator, testest Neues früh und übersetzt es in nutzbare Praxis für TOWA</li>
</ul>
<h2>Damit kannst Du punkten:</h2>
<h2>Agentic-Engineering-Erfahrung</h2>
<ul>
<li>Du hast produktiv mit LLMs gebaut, nicht nur Tutorials geschaut. Der Lackmustest: Du kannst eine Evaluation beschr