Engenheiro Sênior de Aprendizado de Máquina II

Na SumUp, somos motivados pelo propósito de nivelar o campo de atuação para as pequenas empresas. Capacitamos proprietários de pequenas empresas criando ferramentas simples e acessíveis para gerenciar pagamentos, finanças e relacionamento com clientes. Somos uma equipe apaixonada que prospera na conexão humana, na autonomia e no desejo de aprender constantemente, guiada por nossos valores: Mentalidade do Fundador, Equipe em Primeiro Lugar e Nós Nos Importamos. Queremos construir uma organização duradoura que seja positiva em relação às pessoas, disciplinada e que inove constantemente a partir de dentro. A agilidade é a essência de uma organização duradoura e nos esforçamos para criar uma organização que a promova.
Nas Operações Globais, construímos a melhor experiência do cliente em fintech. A função de engenheiro sênior de IA/ML é fundamental para desenvolver e implantar a próxima geração de soluções baseadas em IA que automatizam o suporte e melhoram drasticamente a experiência de nossos comerciantes e agentes de suporte. Você será um especialista importante que cria e mantém a infraestrutura e as ferramentas de ML que alimentam nossos produtos principais usando modelos avançados de IA/ML. Essa função é uma substituição, essencial para manter o impulso à medida que expandimos casos de uso complexos, como nosso Assistente de IA e ferramentas de tradução.
O que você estará fazendo

• Você será o líder técnico dedicado da equipe de IA de operações, focado em projetar, desenvolver e implantar soluções de ML/IA escalonáveis ​​e de alto desempenho em ambientes de produção.
• Arquitetar, projetar, desenvolver e implantar nossas soluções e sistemas de IA em ambientes de produção, garantindo confiabilidade, alto desempenho e escalabilidade.
• Assumir a propriedade e a liderança técnica no desenvolvimento e manutenção dos principais produtos de IA, incluindo o AI Assistant (automatizando cerca de 40% das solicitações dos comerciantes), a AI Translation (permitindo o serviço de agente em vários idiomas) e o AI Agent Copilot.
• Desenvolver e manter infraestrutura e pipelines de ML para dar suporte ao processamento eficiente de dados, treinamento de modelos, fornecimento e monitoramento contínuo.
• Otimize e ajuste modelos de aprendizado de máquina e colete, pré-processe e limpe grandes conjuntos de dados de texto para garantir informações de alta qualidade para treinamento e avaliação de modelos.
• Adote princípios de desenvolvimento de software, práticas recomendadas e padrões do setor, incluindo controle de versão (Git), processos de CI/CD (ações do GitHub) e estruturas de testes unitários.
• Colaborar estreitamente com cientistas de dados, gerentes de produto, desenvolvedores e outras partes interessadas de negócios para aprimorar a experiência do cliente e melhorar a eficiência operacional globalmente.

• Integração complexa: domine rapidamente uma grande infraestrutura de assistente de IA existente, começando imediatamente com o trabalho em melhorias de comportamento e na rolagem de agentes