Engenheiro de dados e IA (m/w/d)

<p>Wir sind das Team Passerelle, eine 2025 in Berlin gegründete KI-Beratung aus dem gewerkschaftlichen Umfeld. Unser Name ist Programm: <em>Passerelle</em> bedeutet Brücke. Wir sind angetreten, um inmitten der größten Transformation der Arbeitswelt genau diese Brücke in die Zukunft zu bauen - eine Brücke, die echten technologischen Fortschritt ermöglicht und gleichzeitig bessere Arbeitsbedingungen schafft. All das machen wir unter dem Leitsatz: Gute KI. Gute Arbeit.</p>
<p>Gegründet von erfahrenen Köpfen aus der Tech- und Beratungswelt sowie der angewandten KI-Wissenschaft, verbinden wir strategischen C-Level-Weitblick mit tiefem technologischem Sachverstand. Wir begleiten Organisationen und Institutionen auf ihrem Weg in eine KI-geprägte Zukunft, von der strategischen Beratung über die werteorientierte technische Implementierung bis zur nachhaltigen Adoption im Betrieb. Neben unseren Transformationsmandaten entwickeln wir außerdem eigene Software-Produkte für digitale Souveränität.</p>
<h2>Aufgaben</h2>
<p>Als Data &#x26; AI Engineer schaffst du bei uns die zwingende technische Voraussetzung für jeden erfolgreichen KI-Einsatz: eine belastbare und strukturierte Datenbasis. Dein Schwerpunkt liegt darauf, historisch gewachsene, heterogene Datenlandschaften zu erschließen und für moderne KI-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Systeme, nutzbar zu machen.</p>
<p>Als eine:r der ersten dedizierten Engineering-Hires gestaltest du den Aufbau unserer technischen Umsetzungskraft mit – eng an der Seite unseres AI Solutions Architect. Dein Tätigkeitsfeld umfasst zwei Bereiche: In unseren Beratungsmandaten analysierst du die bestehende Datenarchitektur, deckst Lücken auf und legst das Fundament für die KI-Strategie. Parallel dazu entwickelst du die Daten- und Retrieval-Pipelines für unsere eigene KI-Infrastruktur und Software-Produkte.</p>
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Deine Aufgaben**</p>
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<li><strong>Datenbestandsaufnahme &#x26; Reifegrad:</strong> Du erstellst Datenlandkarten über heterogene Bestände hinweg und bewertest den Reifegrad des digitalen Fundaments. Deine Lückenanalysen zu Identifikatoren und Metadaten zeigen präzise, wo der Hebel liegt.</li>
<li><strong>AI Data Ingestion (KI-Enablement):</strong> Du erschließt unstrukturierte Datenquellen (PDFs, Berichte, Publikationen) für die Nutzung in KI-Systemen – Text-Extraktion, Chunking-Strategien, Metadaten-Generierung, z. B. mit Werkzeugen wie LlamaParse oder Unstructuredio.</li>
<li><strong>Datenfundament &#x26; Retrieval:</strong> Du entwickelst Metadaten- und Identifikatorkonzepte, Datenmodelle und Embedding-Pipelines und baust die Retrieval-Grundlage für RAG-Anwendungen – inklusive Befüllung und Betrieb von Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector). Die Qualität dieser Grundlage bewertest du systematisch.</li>
<li><strong>Datenschutz &#x26; Souveränität:</strong> Du gehst verantwortungsvoll mit sensiblen Daten um und stimmst dich eng zu AI-Governance-, Datenschutz, EU AI Act und Souveränitätsanforderung