S
Engenheiro de Software / Sistemas de IA (m/w/d) - Mannheim
Strictly Boring GmbH
Descrição da vaga
<p>Strictly Boring baut AI- und Automations-Systeme für E-Commerce-Brands ab ca. 5 Mio. € Umsatz. Wir lösen operative Probleme, die in wachsenden DTC-Teams täglich Zeit, Marge und Fokus kosten: manuelle Reportings, repetitive Support-Prozesse, fehleranfällige Datenflüsse zwischen Shopify, Klaviyo, ERP und anderen Tools.</p>
<p>Unser Anspruch: keine AI-Demos, keine Hype-Pitch-Decks, sondern Systeme, die im Alltag laufen, messbar entlasten und auch in der Black Week funktionieren.</p>
<p>Gegründet wurde Strictly Boring von Leon Ruddat, zuvor drei Jahre Head of AI & Automation bei SNOCKS. Aktuell wachsen wir aus der Solo-Gründerphase in eine kleine, fokussierte Delivery-Organisation. Dafür suchen wir die erste technische Schlüsselperson: jemanden, der Kundenlösungen eigenständig baut, Architektur mitprägt und mittelfristig das technische Team aufbaut.</p>
<p>Du bist bei uns nicht Entwickler Nummer X, sondern die technische Person, an der Kundenprojekte hängen. Wir arbeiten klein, schnell und direkt: keine Politik, keine Bullshit-Meetings, keine sechs Wochen Entscheidungsweg. Du arbeitest eng mit Leon, nah an echten Kundenproblemen und mit viel Gestaltungsspielraum.</p>
<p>Unser Stack: Google Cloud, Supabase, Firebase, Shopify, Klaviyo, Google Workspace APIs sowie LLMs wie Anthropic, OpenAI und Gemini dort, wo sie wirklich Sinn ergeben. AI-Tools wie Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot gehören für uns zum Tagesgeschäft — entscheidend bleiben aber saubere Architektur, Qualität und Review-Disziplin.</p>
<h2>Aufgaben</h2>
<p>Du ownst Kundenprojekte technisch von A bis Z — von Problemverständnis über Architektur und Code bis Go-Live und Betrieb.</p>
<ul>
<li><strong>Ownership:</strong> Du verstehst Kundenprobleme, übersetzt sie in technische Lösungen und baust diese eigenverantwortlich.</li>
<li><strong>AI-Systeme:</strong> Du entwickelst produktive Lösungen für Use Cases wie Support-Triage, Order-Anomaly-Detection, Influencer-Reportings oder Returns-Automation.</li>
<li><strong>Architektur:</strong> Du denkst in Datenquellen, Orchestrierung, LLMs, Persistenz, Frontend, Hosting, Monitoring und Übergabe.</li>
<li><strong>Stack:</strong> Du arbeitest mit Google Cloud, Supabase, Firebase, Shopify, Klaviyo und Google Workspace APIs.</li>
<li><strong>AI-Workflow:</strong> Du nutzt Tools wie Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot produktiv, ohne blind Outputs zu übernehmen.</li>
<li><strong>Kundenkommunikation:</strong> Du diskutierst technische Lösungen direkt mit Leon und wächst sukzessive in fachliche Kundenführung rein.</li>
<li><strong>Skalierung:</strong> Du legst Boilerplates, Deployment-Pipelines, Doku und Code-Standards an, aus denen später unser Dev-Team entsteht.</li>
</ul>
<p>Was du bei uns <em>nicht</em> machst: Tickets abarbeiten, die jemand anders für dich definiert hat. PowerPoints für Lenkungsausschüsse bauen. AI-Demos entwickeln, die nie produktiv gehen.</p>
<h2>Qualifikation</h2>
<p>Uns ist egal, ob du einen Abschluss hast oder welc
<p>Unser Anspruch: keine AI-Demos, keine Hype-Pitch-Decks, sondern Systeme, die im Alltag laufen, messbar entlasten und auch in der Black Week funktionieren.</p>
<p>Gegründet wurde Strictly Boring von Leon Ruddat, zuvor drei Jahre Head of AI & Automation bei SNOCKS. Aktuell wachsen wir aus der Solo-Gründerphase in eine kleine, fokussierte Delivery-Organisation. Dafür suchen wir die erste technische Schlüsselperson: jemanden, der Kundenlösungen eigenständig baut, Architektur mitprägt und mittelfristig das technische Team aufbaut.</p>
<p>Du bist bei uns nicht Entwickler Nummer X, sondern die technische Person, an der Kundenprojekte hängen. Wir arbeiten klein, schnell und direkt: keine Politik, keine Bullshit-Meetings, keine sechs Wochen Entscheidungsweg. Du arbeitest eng mit Leon, nah an echten Kundenproblemen und mit viel Gestaltungsspielraum.</p>
<p>Unser Stack: Google Cloud, Supabase, Firebase, Shopify, Klaviyo, Google Workspace APIs sowie LLMs wie Anthropic, OpenAI und Gemini dort, wo sie wirklich Sinn ergeben. AI-Tools wie Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot gehören für uns zum Tagesgeschäft — entscheidend bleiben aber saubere Architektur, Qualität und Review-Disziplin.</p>
<h2>Aufgaben</h2>
<p>Du ownst Kundenprojekte technisch von A bis Z — von Problemverständnis über Architektur und Code bis Go-Live und Betrieb.</p>
<ul>
<li><strong>Ownership:</strong> Du verstehst Kundenprobleme, übersetzt sie in technische Lösungen und baust diese eigenverantwortlich.</li>
<li><strong>AI-Systeme:</strong> Du entwickelst produktive Lösungen für Use Cases wie Support-Triage, Order-Anomaly-Detection, Influencer-Reportings oder Returns-Automation.</li>
<li><strong>Architektur:</strong> Du denkst in Datenquellen, Orchestrierung, LLMs, Persistenz, Frontend, Hosting, Monitoring und Übergabe.</li>
<li><strong>Stack:</strong> Du arbeitest mit Google Cloud, Supabase, Firebase, Shopify, Klaviyo und Google Workspace APIs.</li>
<li><strong>AI-Workflow:</strong> Du nutzt Tools wie Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot produktiv, ohne blind Outputs zu übernehmen.</li>
<li><strong>Kundenkommunikation:</strong> Du diskutierst technische Lösungen direkt mit Leon und wächst sukzessive in fachliche Kundenführung rein.</li>
<li><strong>Skalierung:</strong> Du legst Boilerplates, Deployment-Pipelines, Doku und Code-Standards an, aus denen später unser Dev-Team entsteht.</li>
</ul>
<p>Was du bei uns <em>nicht</em> machst: Tickets abarbeiten, die jemand anders für dich definiert hat. PowerPoints für Lenkungsausschüsse bauen. AI-Demos entwickeln, die nie produktiv gehen.</p>
<h2>Qualifikation</h2>
<p>Uns ist egal, ob du einen Abschluss hast oder welc
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